NetSuiteの受注・請求・返品・発注・入庫・支払・承認を、テスト環境で一巡させて記録した実験ログ25本の一覧です。どこまで戻れて、どこから戻れないかを工程ごとにまとめています。
コンサル・設計・開発・試験・教育・移行の6工程を、AI前提で作った実測から1つずつ分解。消えるのは単価の高い工程と文書を作る工程、残るのは決めること・判定すること・責任を負うこと。見積書のどの行が消えるかを具体的に示します。
見積もりに乗る安全率は、ぼったくりではなく制度の結果です。労働者派遣の特定目的行為により「前回活躍した彼をまた」が言えないため、当たり外れを金額に織り込むしかない。ベンダー側の人間が、人月見積もりが膨らむ仕組みを説明します。
AIで生産性が上がったはずなのに、なぜベンダーの見積もりは下がらないのか。上場企業の管理会計システムを1人・3人月で構築した実測から、見積もりの内訳を6つに分解し、消える3つと消えない3つを分けて報告します。
NetSuiteの公式MCP（AI Connector Service）でAIに顧客を作らせ、監査ログを実測しました。誰がやったか残るか、権限・入力チェック・UserEventはどうなるか。結論は「AI専用ロールが全ての前提」。NetSuite導入・AI連携の判断材料にどうぞ。
NetSuite MCP と Claude（Claude Code）を組み合わせ、SuiteScript 開発の自動テストを構築。前提設定からデータ投入・表示・継承までを一気通貫でシミュレートし、寝ている間にバグ検出から修正まで回した実践記録。
自動入金消込、なぜ現場の経理担当者は渋い顔をするのか。理由はマッチング精度ではなく「説明責任」。NetSuiteを導入する中堅中小企業の現場目線で、自動化との丁寧な向き合い方をAI時代の視点も交えて解説します。
