返品が多い業務で重要なのは、
「正しく処理すること」よりも 「同じ返品を繰り返さないこと」ですよね。
NetSuiteでは、
返品請求書・返品理由・数量・金額
といったデータが すでに全部揃っています。
今回は、
👉 どのデータを見るべきか
👉 どう切り出すか
👉 何が分かるか
を実務目線で整理しました。
今回のゴール
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返品データの取り出し方を理解する
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改善につながる切り口を知る
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「見るだけ」で終わらせない
まず押さえる：分析の前提
返品は必ず「返品請求書」で処理されていること
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請求書削除や修正で対応していると
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データとして残らない
👉
分析以前に設計が壊れている
NetSuiteで使える返品データ
返品請求書には、以下が揃っています。
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商品
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数量（マイナス）
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金額（マイナス）
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顧客
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日付
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元請求書
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元受注
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担当者
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返品理由（カスタム or 標準）
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ERPとしては かなり優秀な素材
① まずはこれを見る（基本指標）
返品率（数量ベース）
返品率 = 返品数量 ÷ 出荷数量
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商品別
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顧客別
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月別
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数量ベースは現場改善向き
返品率（金額ベース）
返品率 = 返品金額 ÷ 売上金額
👉
経営・利益改善向き
② 商品別に見てみた
見方
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商品
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出荷数量
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返品数量
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返品率
分かること
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初期不良が多い商品
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説明不足な商品
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仕様が誤解されやすい商品
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「売れてるから返品多い」と「売れてなくて返品多い」は別
③ 返品理由別に切ってみた
返品理由がある場合、ここが一番効きます。
よくある切り口
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サイズ違い
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説明不足
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顧客都合
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輸送破損
分析結果の使い道
👉
返品理由は改善ネタの宝庫
④ 顧客別に見てみた（危険）
見方
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顧客
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出荷数量
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返品数量
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返品率
分かること
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返品が多い顧客
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条件交渉が厳しい顧客
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運用が合っていない顧客
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営業戦略に直結するが、扱い注意
⑤ 時系列で見てみた
月別・週別
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新商品リリース直後に返品集中
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特定時期に急増
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リリース・キャンペーンの振り返りに使える
NetSuiteでの実装イメージ（実務向け）
保存検索（Saved Search）
ベース
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トランザクションタイプ：返品請求書（クレジットメモ）
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数量 < 0
グループ化
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商品
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顧客
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月
集計
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数量（合計）
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金額（合計）
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これだけで 80点の分析はできる
ダッシュボードに載せるなら
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月別返品率
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返品理由TOP5
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返品率が高い商品TOP10
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数字を見せ続けることが改善
よくある失敗
❌ 返品件数だけ見る
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数量・金額を見ない
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出荷量を無視
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意味がない
❌ 一度見て終わる
👉
改善サイクルに入らない
改善につなげるためのコツ
① 返品理由は必須入力にする
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フリーテキスト禁止
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選択式がおすすめ
② 改善アクションと紐づける
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商品改善
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取引条件変更
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販売停止
③ 改善前後で数値を見る
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データは比較して初めて意味を持つ
まとめ
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返品データは「失敗の記録」ではない
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改善ネタの集合体
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NetSuiteは分析素材をすでに持っている
返品が多い業務ほど、
ERPを「記録装置」から「改善装置」に変えられる。
