仕入先返品・返品クレジットまで一通り触ると、
次に出てくるのがこの疑問です。
「で、どの仕入先が問題なんだっけ？」
今回は、
-
NetSuiteにすでにあるデータだけで
-
無理なカスタマイズをせず
-
実務で“使える切り口”として
返品が多い仕入先を見抜く方法を試しました。
今回のゴール
-
「感覚」ではなく「数字」で仕入先を見る
-
返品の多さを正しく比較する
-
改善につながる指標を作る
① まずやりがちな失敗
❌ 返品件数だけを見る
| 仕入先 | 返品件数 |
|---|---|
| A社 | 5 |
| B社 | 2 |
👉
取引量を無視している
② 正しい第一歩：返品率を見る
見たい指標
返品数量 ÷ 入庫数量
実験ログ（例）
| 仕入先 | 入庫数量 | 返品数量 | 返品率 |
|---|---|---|---|
| A社 | 1,000 | 50 | 5% |
| B社 | 100 | 10 | 10% |
👉
B社の方が危険
③ NetSuiteでどう集める？
データ元
-
入庫（受領）
-
仕入先返品
-
返品クレジット（補助）
集計単位
-
仕入先
-
商品
-
期間（月・四半期）
👉
最低限ここだけ
④ 金額ベースで見てみた
数量だけでは足りないケース。
なぜ？
-
高額品の返品はダメージが大きい
-
数は少なくても損失大
指標
返品金額 ÷ 仕入金額
実験結果（例）
| 仕入先 | 仕入金額 | 返品金額 | 金額返品率 |
|---|---|---|---|
| C社 | ¥10,000,000 | ¥200,000 | 2% |
| D社 | ¥1,000,000 | ¥100,000 | 10% |
👉
D社の方が重症
⑤ 「理由」が見えないと改善できない
次の壁
返品が多いのは分かった
なぜ？
見たい切り口
-
入庫ミス
-
輸送破損
-
過納
👉
返品理由コード
実験的対応（カスタマイズなし）
-
メモ欄を必須入力
-
定型文運用
👉
後でテキスト分析できる
⑥ 危険な仕入先の特徴が見えてきた
実際に並べてみると…
-
特定商品だけ返品率が高い
-
特定月だけ急増
-
分割入庫が多い仕入先
👉
業務構造の問題が見える
⑦ 現場に刺さる見せ方
NG
-
一覧表を渡すだけ
OK
-
ワースト3仕入先
-
前月比
-
返品率10%以上を赤
👉
判断が早くなる
⑧ 改善アクションにつなげる
数字が出たら終わりではない。
例
-
発注数量の見直し
-
検品強化
-
仕入先変更検討
-
契約条件の再確認
やってみて分かったこと
-
NetSuiteには材料は全部ある
-
足りないのは「見方」
-
返品率は仕入先評価の入口
まとめ
-
件数ではなく「率」で見る
-
数量と金額の両面が必要
-
理由とセットで初めて改善できる
NetSuiteは
分析できるERP。
